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少一些手工活

去掉重复的手工活,把您的系统连起来

多数公司的同一批数据要录好几遍——邮箱里一遍,Excel 里一遍,账务软件里再一遍。这是您付了钱、却什么也没换来的工作。业务流程自动化的意思是:这些步骤自己完成,您的人去做真正需要人的事。

哪些事值得自动化——哪些不值得

不是所有事都该自动化。一个月一次、十分钟就做完的事,不值得;一天要做二十遍的事,几乎总是值得。

所以我们先看您现在怎么做,而不是先拿一套现成方案。我们找的是那些重复、费时间、又不需要人做判断的步骤。通常就那么几个,一说出来就很明显。

  • 经常重复,而且每次都一样
  • 费时间,但不需要判断
  • 同一批数据要过好几个系统
  • 没做完就会卡住别的事
  • 因为枯燥,所以容易出错

哪些事可以自己完成

通常就是每家公司每天都在做的四五件事。您不必改变工作方式——目标是同样的活儿少占人手。

  • 订单和询价从邮件、网站或电话进来,直接落到您跟单的地方
  • 发票和单据自动开出、发送、归档,不用再录一遍
  • 报表自己汇总、随时可看,不必等到月底再做
  • 客户沟通确认、提醒,以及那些天天都在回的问题
  • 系统之间的数据网站、库存和账务看到的是同一份

按生意类型举例

下面是举例,不是我们做过的项目。之所以列出来,是因为这个问题最常见的就是这几种样子——您大概能认出自己的那一种。

示例场景网店

订单从三个地方进来,库存靠手工改。结果是卖出了没有的货。把店铺和库存连起来,这两件事就都没了。

示例场景贸易与物流

每一批货要为开票再录一次,为报表再录第三次。录一次就能同时喂给这三处。

示例场景需要预约的店或服务

预约靠电话确认,提醒常常漏掉。自动确认和提醒能减少空档,而且不用有人去打电话。

示例场景生产

产量记在纸上,晚上再录进系统。在现场记一次,就能马上进报表。

落地是怎么进行的

分阶段做,每个阶段都交出能用的东西。我们不会消失几个月再带回一套成品——最先跑起来的通常是最烦人的那件事,因为那里的差别马上就能看见。

  1. 先聊一聊您现在怎么做,时间都花在哪里
  2. 给出方案哪些步骤可以去掉、按什么顺序、您的人会有什么变化
  3. 第一个自动化一件事,真能跑,在您真实的环境里
  4. 往外扩接下来的步骤,建在已经验证过的东西上
  5. 看护和维护因为我们对接的那些系统会变

AI 在哪里真有用,在哪里是多余的

这里 AI 有用

当这件事需要读懂文字、语音或单据时,AI 才值得用——比如读一封邮件、从里面把订单挑出来;认出发票上写了什么(这叫 OCR);回答一个随口问出的问题。

这里它是多余的

如果规则本身清楚又没有歧义——“订单超过某个金额就送去审批”——通常用一条简单规则更好。它更快、更便宜,而且不会出错。不靠 AI 来自动化这类步骤的技术叫 RPA,在相当一部分情况下它恰好是对的选择。

我们讲这个,是因为这个差别对您重要:规则做一次就一直管用;AI 需要验证、需要设边界、需要盯着。如果有人对什么都推荐 AI,那正是该多问几句的时候。

什么决定范围和造价

没有合理的统一价格,因为没有统一的工作量——所以我们不公布价格。影响它的因素不多,也容易核实,通常聊一次就能估出来。

  • 要自动化几个流程,每个流程有几步
  • 要和几个、哪些系统对接
  • 这些系统有没有现成的对接方式,还是得绕过去
  • 流程里要过多少数据、数据有多杂
  • 是从头做,还是把现有的连起来

常见问题

我们现在用的软件是不是得换掉?

多数情况不用。我们更常把现有的连起来,而不是换掉——换一套在跑的系统既贵又有风险,而且很少是真正缺的那一块。

如果我们的系统很老呢?

这很常见,通常也能解决。就算一个软件没有现代的对接口,几乎总能找到把数据取出来、再送进去的办法。我们会先核实,再谈承诺。

出问题的时候会怎样?

自动化是按“出错就停下并报出来”来做的,而不是悄悄继续。问题当场可见,不会一周后才在报表里被发现。

我们的人会因此没活干吗?

实际发生的是另一件事:同样的人不再录数据,开始做当初招他们来做的事。自动化擅长重复,对判断毫无用处。

之后谁来维护?

如果您愿意,我们来。我们对接的系统会变,依赖它们的东西需要人看着。也可以由您的团队接手——那我们连同需要的文档一起移交。

告诉我们哪件事最占时间

简单说说什么在拖住您。我们会告诉您哪些可以去掉,哪些其实不必动。

告诉我们您想改进什么